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“对了，立夏还要称体重。”宁桦纠结了一下，科技太发达了也不好，现在人的身体情况，家里的机器人一扫描就出来了。
知道体重，很容易。
但是称体重这个“称”……想来现在要找个体重计也不容易。
说起农历，以前一直以为和阴历是一个玩意，后来在群里聊天讨论起大家的农历生日身体，七嘴八舌的才被科普出来，原来两者不是叫法不同。
要论资排辈的话，阴历比农历要早。
阴历也就是用月亮周期来排的历法。
因为月亮自古就在地球上头，不仅区分了日夜，它的阴晴圆缺也太规律了，几乎地球上所有的古代文明最初都是按照月亮来排历法的。
华夏一开始也是。
不过后来就发现了不好用。虽然大致差不多，但是按照这样的阴历下来，每年就会将近有11天的差距。一两年还看不出什么，十来年后，就得在夏天过年了。
和四季配不上，和农耕也配不上。
于是老祖宗把阴历进行了修改，增加了闰月，名曰阴阳历，后世的农历雏形就是这个了。不过这和农耕还是有点不太配，于是到了战国又多了二十四节气，后来东汉的时候还嫌弃不够，然后七十二候出现了。
一节气三候，五天一候，一年72候，可真不是一般的细致。
这些资料都已经交给科特斯教授了，宁桦再也不用绞尽脑汁的考虑自己漏了什么，忘记了什么，该证明介绍这些常识又枯燥的东西了。
教授自己会研究，会整理，缺了什么就问宁桦。
宁桦能在记忆中找出来的，就找出来给教授，找不出来的，就努力从别的地方找细节作证。实在没有的。
教授会客观又认真的写上失传。
宁桦一万次庆幸自己的拉人入伙的决定，早就该如此了。
手伸向下一个茶叶蛋，结果被另一双完美无瑕的手拦住了，抬头看向辰和平时一样的笑容，转头在看到圆圆干脆利落的端起茶叶蛋直接倒入咪咪嘴里（连壳）。
“…………”家里的机器人越来越造反了，好吧，的确是吃的有点多了。
宁桦略郁闷的擦嘴，看向表情不怎么好的科特斯教授。“不过你也知道的，科技是会发展的，环境也是会变化的。虽然依旧是农耕社会，不过当科技发展后，很多简单的的科技就能改变种植环境和时间。”
而且，地球还有温室效应……
话说温室效应不是应该气候越来越暖吗？
宁桦回忆自己上辈子死前那几年的，暖和冬天凉爽的夏天闷热的秋天忽冷忽热的春天……
累觉不爱
教授理解的点头，不过依旧目光灼热的低头看着资料。
“无论什么年代，人类的智慧都是不可窥的。”历法是每一个文明发展最初就需要定下的。
如何算是一天，如何算是一年。
远古的人们在没有任何科技辅助的情况下，通过对恒星和卫星的观察，通过对自然界动植物发展的规律，用现代人无法理解的方式，编出了历法。
根据现有的资料记载，所有前去引领的先遣人员，会发现各种各样的原始文明，但是有一点！
他们对历法的推测都是惊人的准确。
教授感慨得摇头晃脑，鼻尖就传来另一种香气，抬头一看，那个人又在吃了。
这回吃的是一种很细很细的面条，一边吃还一边在“解说”。
“发展到后来，正是因为农业种植不再十分讲究节气，非农耕人口逐渐增多。基本上除了吃，很少有人记得那些节气的习俗了。我这个也是习俗，冬至馄饨夏至面。”
教授低头看一眼资料，刚刚吃那个“茶叶蛋”的时候，还说什么是立夏习俗，这回就夏至了，你当当中小满和芒种都是假的吗！你过节跳得也太快了吧！
你对节日的印象就只剩下吃了嘛！
“教授，我这边青团已经做好了，那种观赏性植物出乎预料的有艾草的香味，我这就给您寄一点来。”宁桦看着辰刚刚从锅子里端出来的青团，十分够义气的从夏至跳回了清明了。鉴于他自己现在已经吃撑了，这第一批的青团他就直接送给教授了。
“…………你啊，别光顾着逍遥，很多事情必须只有你才做得到。”科特斯教授苦口婆心的提醒宁桦别光顾着玩。
宁桦虚心接受。
好像的确一下子太过于放松了。
“那教授有什么安排呢？”
“下一步就是历法的公布，我还需要整理。”这可不是随随便便把吃的记录下来的就可以的事情。“有我在，理论方面的东西我帮你整理，不过宣传方面，就要靠你了。而你……你们一直做得很好。”
虽然宁桦一直用“我们”来形容这个继承了神奇遗产的组织，但是可以从细节上看得出，负责策划和宣传的一直是宁桦和辰。
无论是早期各种诡异的挑逗人心的小动作。还是有了政府至此后，开始比较大刀阔斧的动作。
每一步都走得十分抓人眼球。
再加上那份上天都在眷顾的“好运”——自从自己的加入被公布后，网上莫名传出了，和【华夏】做对都会遭受诅咒的诡异传言。
配合之前凯蒂亚特的倒霉故事，还有各种在门贴上华夏字就会有好运的说法，结合起来简直杀伤力十足。
科特斯教授毕竟已经一把年纪了，专心学术，那也是吃过的盐，比吃过的米还多。这点点小小的猫腻还是能看得出来的。
也许所谓的团队，就是这个孩子，以及他的父母兄弟。一家人意愿，的确只要一个代表就够了。
不过这点点小问题，他就不戳破了。
“承蒙夸奖。我的确也有点个人的想法。”
现在关于学习书法的热情，大家都高涨了很多。
尤其是在科特斯教授的那份简介写出来后，可以说正戳未来人的软肋。
就像是纯黑们会出现一样，在科技高度发达的未来，在机器人被广泛应用的未来，需要人力劳动的事情越来越少。
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